国民经济数字管理微专业紧密对接国家重大战略与区域经济发展需求，支撑数字中国建设、推动国民经济治理数字化转型，培养具有国民经济治理、数字经济素养和基于Stata、Python进行实证分析能力的复合型经济管理人才。
一、专业简介
“国民经济数字管理”微专业课程由山西财经大学财政与公共经济学院开发建设，面向学有余力，对国民经济学和数量经济学专业领域具有浓厚兴趣，立志探索国民经济治理奥秘、掌握数智技能、学会政策评估的经管类大学生，旨在培养国民经济治理、数字经济素养与数量经济分析方法深度融合的复合型应用型人才。
“国民经济数字管理”微专业依托的国民经济管理专业是山西省一流专业建设点，数量经济学二级学科硕士点是山西省重点学科。课程设置结合国民经济学和数量经济学的核心专业课程，并与数字经济发展高度融合，由来自山西财经大学财政与公共经济学院拥有扎实经济学理论知识、丰富实践经验与深厚科研素养的教学队伍授课，以“常态化研学、竞赛赋能、项目制与导师制培养”为专业特色，为学生探究国民经济学与数量经济学专业领域铺就成才之路。
二、课程体系设置
“国民经济数字管理”微专业主要课程包括《国民经济管理》《数字经济学》《国民经济分析方法》《国民经济核算》《国民经济战略与规划》《宏观经济数据分析与建模基础》《宏观经济预测与机器学习导论》、《政策评估与因果推断入门》等，总学分为16学分，学制为1年。
1.《国民经济管理》：2学分，32学时。课程聚焦国民经济运行与管理的核心逻辑。在AI赋能的基础上，帮助学生系统掌握宏观经济总量平衡原理、产业结构演进规律、区域经济协调机制等理论知识，构建完整的国民经济管理理论框架；在AI辅助下帮助学生培养国民经济数据收集与分析能力、宏观经济现象的分析与研判能力、国民经济管理相关建议的写作能力；在AI赋能的背景下，培养学生的辩证思维与系统认知素养，树立责任意识与公共责任，形成持续学习能力和创新素养。
2.《数字经济学》：2学分，32学时。课程聚焦数字经济时代的技术变革与商业创新，系统讲解大数据、区块链、人工智能等前沿技术对经济系统的重塑作用。课程内容包括：数字技术驱动的经济形态变革、平台经济与网络效应、数据要素市场化配置、智能算法对传统产业的改造、AI驱动的商业模式创新等核心议题。课程将部署智能教学工具，通过大语言模型对产业的冲击、自动驾驶对保险市场的重构、生成式AI的版权经济问题等案例分析，帮助学生掌握数字经济的运行规律、商业模式创新及监管框架。结合区块链、人工智能、大数据等关键技术，探讨数字化转型中的价值创造机制与治理挑战，培养具备数字思维，适应智能化经济环境的复合型人才。
3.《国民经济分析方法》：2学分，32学时。课程系统讲授国民经济分析的理论框架与实用工具，内容涵盖系统论基础、投入产出分析、可计算一般均衡（CGE）模型、动态随机一般均衡（DSGE）模型、现代政策评估方法，以及人工智能在宏观经济分析中的前沿应用。学生将学习如何借助机器学习、生成式AI和大数据技术增强传统经济建模、政策模拟与宏观预测的能力。通过本课程的学习，学生不仅能够掌握宏观经济实证分析与政策评估的核心方法，还将形成系统思维与智能分析相结合的复合技能，为从事经济研究、政策制定及数字化转型中的经济管理工作奠定坚实基础。
4.《国民经济战略与规划》：2学分，32学时。课程系统深入地阐释国民经济发展战略与规划的相关理论、实务要领，全面清晰地呈现中华人民共和国成立以来国民经济发展战略与规划的历史事件、时代背景及其与时俱进的创新历程。本课程包括理论篇、实践篇、展望篇三个部分，按照“理论分析-实务实践-未来展望”的基本思路搭建研究框架，拓宽学生知识视野，了解国民经济宏观布局。
5.《国民经济核算》：2学分，32学时。课程是认识国情国力的有力工具，是为国民经济宏观调控提供决策依据的重要手段。开设本课程的目的，在于以社会主义市场经济理论为指导，按照理论与实践相结合的原则，通过对国民经济核算理论及实际应用的讲授，使学生系统掌握国民经济核算的基本原理、基本内容和基本方法，对国民经济的运行过程和数量关系有比较清晰的了解，提高经济分析和经济信息处理的能力。同时能够利用AI构建专业知识图谱，智能问答与交互式分析，基于历史核算数据（时间序列数据），利用AI进行宏观经济预测与模拟，提升学生的学习效率。
6.《宏观经济数据分析与建模基础》：2学分，32学时。课程是掌握现代经济分析技能的起点。无需先修知识，我们将从认识宏观经济数据开始，一步步学习如何获取、清洗、探索和可视化数据，并初步了解如何将现实经济问题转化为可分析的数据模型。通过丰富的案例和实操练习，你将打下坚实的数据分析基础，学会用数据描述经济现象、发现规律，为后续深入学习做好准备。
7.《宏观经济预测和机器学习导论》：2学分，32学时。课程作为一门导论，将为学生揭开机器学习在经济预测领域的神秘面纱。无需复杂的数学背景，课程将以直观的方式介绍机器学习的基本概念，并通过GDP、消费指数等实际案例，手把手带领学生体验如何利用这一强大工具进行简单的宏观经济预测。目标是激发学生的兴趣，并为未来在该领域的深入探索奠定坚实的基础。
8.《政策评估与因果推断入门》：2学分，32学时。课程将带学生走进因果推断的世界，这是政策评估的科学基础。课程将学习如何像科学家一样思考，通过构建“反事实”来识别政策的真实效应。课程将用直观的方式介绍双重差分（DID）、断点回归（RD）等核心方法，并通过案例教学生如何解读评估结果。这是一门培养学生批判性思维和政策分析能力的入门课。
三、教学方法
课堂讲授与实践操作相结合，8门必修课中4门设置了实践教学环节，每门课程实践学时占该门课程学时的50%。通过引入行业通用数据集、公开经济数据库、校友企业真实案例、政府部门典型场景开展教学；采取“校内教师授课+校外专家讲座”相结合的形式开展。校外专家主要来源于校友资源、政府部门业务骨干、兄弟院校实践导师等；依托学院现有实践基地、公开数据资源、校友网络，为学生提供项目制实训机会，项目成果可转化为竞赛资源、教学案例或课程资源，反哺课程教学。
四、教学团队
| 李春生，微专业负责人，主讲《国民经济管理》。山西财经大学财政与公共经济学院副教授，经济学博士，硕士生导师，国民经济管理教研室主任，研究方向为国民经济运行与经济结构优化。在《经济问题探索》《财经理论与实践》等核心期刊发表论文20余篇，主持省部级课题7项，参与省级以上课题多项。参与新时代高校国民经济管理专业核心课程教材《国民经济学原理》编写工作，担任副主编，负责第11章和第13章撰写。获第三届、第四届全国高校教师教学创新大赛山西赛区二等奖，第八届全国财经高校信息素养大赛教师微课大赛特等奖。兼任中国宏观经济管理教育学会副秘书长。 |
| 张鸿琴，主讲《政策评估与因果推断入门》。山西财经大学财政与公共经济学院副教授，经济学博士，硕士生导师，数量经济学教研室主任，研究方向为经济计量模型及应用、人口老龄化、房地产。在《经济问题》《经济日报》等核心期刊和权威报刊发表论文10余篇，主持参与省级以上课题10余项。获中国高校财经慕课联盟第三届“同课异构”《计量经济学》课程教学竞赛一等奖、第八届“智享杯”全国高校经济管理类实验教学案例大赛全国总决赛三等奖。兼任山西省老龄产业协会会员、山西省风险管理研究会会员。 |
| 潘美玲，主讲《宏观经济数据分析与建模基础》。山西财经大学财政与公共经济学院副教授、经济学博士，硕士生导师，研究方向为数字经济、计量模型应用。在《经济问题》《山西财经大学学报》等核心期刊发表论文多篇，主持、参与省级以上课题多项，获第八届“智享杯”全国高校经管类实验教学案例大赛华北赛区优秀案例二等奖。 |
| 康琛宇，主讲《宏观经济预测与机器学习导论》。山西财经大学财政与公共经济学院副教授，经济学博士，硕士生导师，研究方向为微观计量、人口与数字经济。在《科学决策》《宏观经济研究》等核心期刊发表论文多篇，主持国家社科基金青年项目1项，主持、参与省级以上课题多项。获中国高校财经慕课联盟第三届“同课异构”《计量经济学》课程教学竞赛一等奖、第八届“智享杯”全国高校经济管理类实验教学案例大赛全国总决赛三等奖。指导学生获得全国大学生统计建模大赛三等奖。 |
| 张晋晋，主讲《国民经济分析方法》。山西财经大学财政与公共经济学院讲师，经济学博士，硕士生导师，国民经济管理教研室副主任，研究方向为城市与区域发展、“三农”问题。在《经济纵横》《云南财经大学学报》等核心期刊发表论文20余篇，主持国家社科基金青年项目1项，主持、参与省级以上课题20余项。参与新时代高校国民经济管理专业核心课程教材《国民经济分析方法》编写工作，负责第8章撰写。兼任中国宏观经济管理教育学会常务理事。 |
| 王瑞娟，主讲《国民经济战略与规划》。山西财经大学财政与公共经济学院讲师，经济学博士，硕士生导师，主要研究方向为城市经济学、资源环境经济学。在《地理科学》《经济日报》等核心期刊及权威报刊发表论文多篇，主持、参与省级以上课题多项。参与新时代高校国民经济管理专业核心课程教材《国民经济战略与规划》编写工作，负责第8章撰写。兼任中国农村发展学会城郊经济专委会副秘书长、中国宏观经济管理教育学会常务理事。 |
| 闫程莉，主讲《国民经济核算》。山西财经大学财政与公共经济学院讲师、经济学博士，硕士生导师，主要研究方向为国民经济结构优化、城市与区域经济发展。在《地理学报》《城市问题》等核心期刊及SCI期刊发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目1项，主持、参与省级以上课程多项。 |
| 芦婷婷，主讲《数字经济学》。山西财经大学财政与公共经济学院讲师、经济学博士，主要研究方向为人工智能与收入分配。在《经济问题探索》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇，主持、参与省级以上课题多项。 |
五、修读证书
“国民经济数字管理”微专业学制原则上为1年，学生在规定学制内修满本培养方案规定的学分并考核合格后，颁发山西财经大学 “国民经济数字管理”微专业证书。
六、产教融合协同育人模式
本微专业构建“资源共建、师资共育、多元合作”的三位一体产教融合协同育人模式，明确各方协同职责，打造特色化国民经济数字管理人才培养体系：
（1）资源共建共享。依托校友网络与行业通用平台，共建数字经济案例库、政策评估数据集、教学实训题库等。案例库涵盖区域经济监测、产业链分析、政策文本挖掘、数字经济测算等方向，配套教学指导手册与数据集，将真实政策场景融入教学内容，实现教学资源与行业需求同步。
（2）师资共育机制。构建“校内专业教师+校外行业导师”联合的教学团队。校内教师负责理论教学与方法指导，校外行业导师负责实践教学与项目指导，开展专题讲座、政策解读与前沿研讨。校外行业导师主要来源于校友、政府部门业务骨干、企业技术专家等，通过定期聘任、项目合作、专题讲座等形式参与人才培养。
（3）多元合作交流。组织学生赴政府部门、校友所在单位开展调研、政策研讨等活动；邀请行业导师进校园开展专题讲座。
七、学院概况
财政与公共经济学院组建于2019年，办学底蕴深厚。其学科源头可追溯至1958年山西财经学院的财政金融系与计划统计系，历经近七十年积淀，已构建起本—硕—博—博士后完整贯通的高水平人才培养体系。学院现开设财政学、税收学、国民经济管理3个省级一流本科专业，拥有财政学、国民经济学、数量经济学3个学术学位硕士授权点及税务专业硕士学位授权点，设有财政学、数量经济学2个二级学科博士点，并依托应用经济学科设立博士后流动站。学院现有专业教师42人，博士化率达92.86%，其中博导、硕导共34人，师资结构合理，科研与教学实力突出。
学院以立德树人为根本任务，秉承“崇德明理、笃学敏行”院训，坚持厚基础、宽口径、强实践、重创新、国际化的人才培养模式；推动学科交叉融合，夯实财税理论、经济分析的研究基础；面向经济管理与公共政策等多元领域，拓宽专业口径与就业面向；立足山西资源型经济转型需求，聚焦绿色化、数字化专业建设特色，推动产学研协同育人；融合大数据技术与专业教育，鼓励科研创新与学科竞赛，深度对接国家与区域发展战略；与国际知名高校建立合作关系，搭建国际交流访学新平台。
学院始终以培养兼具家国情怀、专业素养与创新能力的新时代经济管理卓越人才为目标，依托绿色财税研究中心等平台，与山西省财政厅、太原市税务局等单位共建实践基地，每年为政府部门、财税系统、企事业单位等输送大批高素质骨干人才，服务国家治理与地方经济发展。
