11月3日下午，我院举办教育部课题申报经验分享会，统计学院韩秀兰教授应邀作专题报告。韩秀兰系山西财经大学统计学一级学科下社会经济统计方向带头人、全国一流本科专业经济统计学专业负责人，教授、博士生导师，长期从事社会经济统计与贝叶斯统计研究，在福利测度、财税政策效应评价、共同富裕和收入不平衡等领域成果丰硕。

韩秀兰教授结合自己成功立项的课题“投资于人视域下兼顾生育与养老的个人所得税纳税单位改革研究”，从选题与价值定位、申报书写作、团队配置与学科交叉、评审视角常见问题、人工智能辅助研究等方面作了系统讲解。她指出，选题要紧扣教育部课题指南宗旨，核心是体现自主知识体系，找准指南缺口并设法填补，要坚持站位高、小切口，既对接国家重大战略需求，又避免大而空，理论价值要体现增量，应用价值要写得实、写得足，并建立在扎实的前期积累之上。她还就文献综述的逻辑组织、研究目标内容与重点难点的前后咬合、形式规范、学科交叉和团队配置、评审专家关注的重点以及人工智能辅助研究的边界等问题分享了经验，提醒教师避免题目大而空、文献罗列、论证脱节、方法空泛、超页及个人信息泄露等常见减分项。

交流环节，与会教师围绕青年教师如何避免选题过窄、前期成果较弱如何补强、学科交叉团队如何组建、申报书各部分如何有效咬合、形式规范与超页风险、预算和成果形式选择、人工智能使用边界等问题进行了讨论。韩秀兰教授逐一回应，并结合案例提出建议。老师们表示，本次分享使大家对教育部课题的选题定位、论证逻辑、评审视角和规范要求有了更清晰的认识，进一步明确了申报书修改方向，增强了申报信心。